Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

Στο πλαίσιο του ΠΜΣ, αυτή η ενότητα καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων, νευρωνικών δικτύων και αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης. Οι πρακτικές πτυχές περιλαμβάνουν πρακτική εμπειρία με βιομηχανικά πρότυπα εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη λύσεων AI και ML. Οι φοιτητές εμβαθύνουν σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου σε διάφορους τομείς, κατανοώντας πώς ΑΙ και ML συμβάλλουν στις γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα και στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας. Η ενότητα δίνει έμφαση στα ηθικά ζητήματα και την υπεύθυνη χρήση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Εξετάζονται έννοιες όπως ηθική ΑΙ, διαφανής ΑΙ, επεξηγήσημη ΑΙ, πράσινη ΑΙ, κλπ. Με την προώθηση της βαθιάς κατανόησης των αρχών και των εφαρμογών AI και ML, αυτή η ενότητα προετοιμάζει τους φοιτητές να βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας εντός των επιχειρήσεων, των διαδικασιών παραγωγής και των αλυσίδων εφοδιασμού, ευθυγραμμίζοντας με τους πρωταρχικούς στόχους του προγράμματος για ψηφιακό μετασχηματισμό.